چگونه نرم‌ افزار تحلیل آماری خود را انتخاب کنیم؟

با توجه به تنوع روش‌ها و پیچیدگی محاسبات در تحلیل‌های آماری، استفاده از نرم‌افزارهای رایانه‌ای گریز ناپذیر است. از طرفی نرم‌افزارهای مختلفی برای انجام چنین تحلیل‌های توسعه یافته‌اند. بنابراین انتخاب نرم‌افزار مناسب که مطابق با نیازها و احتیاج ما باشد، امری ضروری به نظر می‌رسد. در این نوشتار سعی شده که با ویژگی‌ها و امکاناتی که نرم‌افزارهای پرطرفدار در این زمینه دارند آشنا شده و آن‌ها را با یکدیگر مقایسه کرده تا شاید پس از مطالعه، دست به انتخاب بهتری بزنید. نرم‌افزارهای انتخابی برای مقایسه در اینجا Minitab، SAS، R و همچنین SPSS هستند که همگی از پرطرفدارترین و به روزترین برنامه‌های محاسبات و تحلیل‌های آماری محسوب می‌شوند.
از لحاظ سابقه، می‌توان SAS را قدیمی‌ترین نرم‌افزار در این حوزه نامید. SAS در سال 1966 در دانشگاه کرولینای شمالی متولد شد و توسعه یافت. چندی بعد، یعنی در سال ۱۹۶۸ شرکت SPSS بسته محاسبات آماری خود را ارائه داد. Minitab نیز یکی نرم‌افزارهایی است که توسط دانشگاه پسنیلوانیا در سال 1972 معرفی شد. ولی R یکی از جدیدترین زبان‌های محاسبات آماری است که در سال ۱۹۹۲ توسط دانشگاه اوکلند (Auckland) در نیوزیلند مورد بهره‌برداری قرار گرفت. در حقیقت R یک زبان برنامه‌نویسی است که برای انجام محاسبات آماری طراحی گردیده است و فرزند خوبی برای زبان محاسبات آماری S محسوب می‌شود.

ویژگی‌های اصلی نرم‌افزارهای تحلیل آماری
ویژگی‌های اصلی نرم‌افزارهای آماری را می‌توان به چند گروه تقسیم کرد:

خصوصیات مربوط به زبان توسعه و رابط کاربران
خصوصیات مربوط به امکان ترسیم نمودارها
خصوصیات مربوط به تحلیل واریانس
خصوصیات مربوط به محاسبه انواع روش‌های رگرسیونی
خصوصیات مربوط به تحلیل‌های سری زمانی
خصوصیات مربوط به محاسبات آمار توصیفی و تحلیل‌های اختصاصی

اگر به دنبال نرم افزار کاربردی برای انجام تحلیل آماری هستید به شما پیشنهاد می کنم از ابزار دقیق و کاربردی بیگ پرو1 استقاده کنید، این ابزار علاوه بر دقت و هزینه خیلی کم در سریعترین حالت ممکن تحلیل آماری شما را انجام میدهد.