یادگیری ماشین خودکار (AutoML)

یادگیری ماشین خودکار (AutoML) به چه معناست؟ یادگیری ماشین خودکار (AutoML) یک رشته عمومی است که شامل خودکارسازی وظایف تکراری در فرآیند یادگیری ماشینی (ML) است. هدف مهم AutoML کاهش نیاز به دانشمندان داده با تحصیلات بالا برای ساخت، آموزش و نگهداری الگوریتم‌های یادگیری ماشینی است. یک سازمان از هوش مصنوعی (AI) برای حل مشکلات تجاری استفاده می کند و آن را برای توسعه دهندگان نرم افزار داخلی و متخصصان خط کسب و کار (LOB) آسان تر می کند.Bedan آموزش خودکار ماشین (AutoML) را توضیح می دهد برخی از تکنیک‌ها و ابزارهای یادگیری ماشین خودکار به منظور تسریع و خودکارسازی آماده‌سازی داده‌ها - تجمیع داده‌های کلی از منابع مختلف - طراحی شده‌اند. بخش‌های دیگر این فرآیند مهندسی ویژگی‌ها را هدف قرار می‌دهند – انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی بخش بزرگی از نحوه عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند. خودکارسازی این موارد می‌تواند فرآیند طراحی یادگیری ماشین را بیشتر بهبود بخشد. یکی دیگر از بخش‌های یادگیری ماشین خودکار، بهینه‌سازی فراپارامتر است که از طریق روش‌های مختلف انجام می‌شود. مهندسان می توانند از تکنیک های فراابتکاری مانند بازپخت شبیه سازی شده یا سایر فرآیندها برای ایجاد یادگیری خودکار ماشین استفاده کنند. نکته پایانی این است که یادگیری ماشینی خودکار یک اصطلاح فراگیر برای هر تکنیک یا تلاشی برای خودکار کردن هر بخشی از فرآیند یادگیری ماشینی «پایان به انتها» است.

برایخواندن مطالب بیشتر درمورد یادگیری ماشین خودکار و یا انجام پروژه یادگیری ماشین خودکار روی لینک زیر کلیک کنید.
https://bigpro1.com/fa/automated-machine-leaing/