چگونه نرم افزار تحلیل آماری خود را انتخاب کنیم؟

با توجه به تنوع روش ها و پیچیدگی محاسبات در تحلیل های آماری، استفاده از نرم افزارهای رایانه ای گریز ناپذیر است. از طرفی نرم افزارهای مختلفی برای انجام چنین تحلیل های توسعه یافته اند. بنابراین انتخاب نرم افزار مناسب که مطابق با نیازها و احتیاج ما باشد، امری ضروری به نظر می رسد. در این نوشتار سعی شده که با ویژگی ها و امکاناتی که نرم افزارهای پرطرفدار در این زمینه دارند آشنا شده و آن ها را با یکدیگر مقایسه کرده تا شاید پس از مطالعه، دست به انتخاب بهتری بزنید. نرم افزارهای انتخابی برای مقایسه در اینجا Minitab، SAS، R و همچنین SPSS هستند که همگی از پرطرفدارترین و به روزترین برنامه های محاسبات و تحلیل های آماری محسوب می شوند.
از لحاظ سابقه، می توان SAS را قدیمی ترین نرم افزار در این حوزه نامید. SAS در سال 1966 در دانشگاه کرولینای شمالی متولد شد و توسعه یافت. چندی بعد، یعنی در سال ۱۹۶۸ شرکت SPSS بسته محاسبات آماری خود را ارائه داد. Minitab نیز یکی نرم افزارهایی است که توسط دانشگاه پسنیلوانیا در سال 1972 معرفی شد. ولی R یکی از جدیدترین زبان های محاسبات آماری است که در سال ۱۹۹۲ توسط دانشگاه اوکلند (Auckland) در نیوزیلند مورد بهره برداری قرار گرفت. در حقیقت R یک زبان برنامه نویسی است که برای انجام محاسبات آماری طراحی گردیده است و فرزند خوبی برای زبان محاسبات آماری S محسوب می شود.

ویژگی های اصلی نرم افزارهای تحلیل آماری
ویژگی های اصلی نرم افزارهای آماری را می توان به چند گروه تقسیم کرد:

خصوصیات مربوط به زبان توسعه و رابط کاربران
خصوصیات مربوط به امکان ترسیم نمودارها
خصوصیات مربوط به تحلیل واریانس
خصوصیات مربوط به محاسبه انواع روش های رگرسیونی
خصوصیات مربوط به تحلیل های سری زمانی
خصوصیات مربوط به محاسبات آمار توصیفی و تحلیل های اختصاصی

اگر به دنبال نرم افزار کاربردی برای انجام تحلیل آماری هستید به شما پیشنهاد می کنم از ابزار دقیق و کاربردی بیگ پرو1 استقاده کنید، این ابزار علاوه بر دقت و هزینه خیلی کم در سریعترین حالت ممکن تحلیل آماری شما را انجام میدهد.